Industrielle Bildverarbeitung - Lösungen von RH Engineering

Innovative Produktionslösungen für industrielle Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz. Maßgeschneiderte optische Qualitätskontrollen für Ihre Anforderungen.

Wir liefern schlüsselfertige Prüfanlagen für alle Branchen.

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KI meets industrielle Bildverarbeitung: Optische Qualitätskontrolle 2.0

Vision Leads - Quality Follows

Grundsätzliches zur industriellen Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung ermöglicht die automatisierte Sichtprüfung von Produkten mit wiederholbaren Ergebnissen. Das System erkennt dabei jegliche mögliche Art von Fehler im Produktionsprozess, ermittelt Positionen von Bauteilen, führt den Roboter bei Pick and Place Anwendungen und vieles mehr. Der Einsatz von Software und typischer Bildverarbeitungshardware, wie Kamera und LED Beleuchtung, stellen hierbei die Grundelemente jeder optischen Qualitätsprüfung dar. Die Kamera nimmt zu definierten Zeitpunkten während der Produktion ein Bild auf und wertet es dann mittels der Software digital aus. Das Ergebnis wird an die übergeordnete Steuerung übermittelt. Soweit zum grundsätzlichen Aufbau und der Funktionsweise industrieller Bildverarbeitungssysteme.

Doch warum ist es so wichtig, industrielle Bildverarbeitung zu verwenden? Ganz einfach: Es erhöht die Qualitätssicherung, senkt die Produktionskosten und steigert die Effizienz. Durch die automatisierte Prüfung können Fehler sofort erkannt und korrigiert werden, bevor sie größere Probleme verursachen. Dies spart nicht nur Zeit und Geld, sondern trägt auch dazu bei, die Zufriedenheit der Kunden zu erhöhen, da sie gleichbleibend hochwertige Produkte erhalten.

Schauen wir uns nun einige praxisnahe Beispiele an, die die Vorteile und Anwendungen industrieller Bildverarbeitung illustrieren:

  • Qualitätskontrolle – z.B. Prüfung von Leiterplatten – Die Kamera überprüft automatisch jede Lötstelle und erkennt sofort eventuelle Unregelmäßigkeiten.
  • Oberflächenkontrolle – z.B. Erkennung von Rissen in Metallteilen – Durch hochauflösende Bilder können selbst kleinste Risse oder Defekte im Material identifiziert werden.
  • Positionserkennung – z.B. Positionierung von Bauteilen für Montageprozesse – Das System ermittelt die genaue Position und Ausrichtung von Bauteilen, sodass Roboter diese präzise greifen können.
  • Vermessung – z.B. Messung von Abständen und Winkeln in der Automobilproduktion – Präzise Messungen stellen sicher, dass alle Teile den genauen Spezifikationen entsprechen.
  • Verpackungsindustrie – z.B. Versiegelungsprüfung bei Nahrungsmittelverpackungen – Sicherstellung, dass alle Verpackungen korrekt versiegelt sind, um die Frische und Qualität der Produkte zu gewährleisten.
  • und viele mehr …

Diese zusätzlichen Beispiele zeigen noch deutlicher, wie vielseitig industrielle Bildverarbeitung eingesetzt werden kann, um eine Vielzahl von Prozessen zu optimieren und die Qualität von Produkten sicherzustellen. Mit der richtigen Technologie und Anwendung können wir große Fortschritte in der Produktion und Qualitätskontrolle erzielen und somit letztendlich auch die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigern.

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Deep Learning - Weil auch Maschinen ein Gehirn brauchen

Game-Changer Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz

Durch die Kombination von industrieller Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz wird diese Technologie noch effektiver und ermöglicht bahnbrechende Fortschritte in der Fertigungsindustrie. Maschinen lernen und verbessern aus den gesammelten Daten kontinuierlich ihre Leistungsfähigkeit. Prüfungen von Fehlern die bisher schwer umsetzbar waren übernimmt jetzt die künstliche Intelligenz und stellt einen Game-Changer für die industrielle Bildverarbeitung dar. Die Technologie ermöglicht es, immer komplexer werdende Produktionsprozesse besser zu optimieren und automatisieren, was letztendlich Zeit- und Konstenersparnisse für Unternehmen bedeutet. Präzise, schnelle und automatisierte Qualitätsprüfung sowie die rechtzeitige Erkennung von Muster und Trends und Einleitung präventiver Wartungsmaßnahmen steigert die Effizienz und senkt die Betriebskosten. Entdecken Sie die spannende Welt von KI meets industrielle Bildverarbeitung. 

Unterschiede zwischen herkömmlichen Methoden und Deep Learning

Herkömmliche Bildverarbeitungsmethoden stießen oft an ihre Grenzen, wenn es um die Erkennung und Analyse komplexer visueller Daten ging. Sie basieren meist auf vorab definierten Regeln und Algorithmen, die spezifische Muster suchen. Diese Herangehensweise erfordert intensive manuelle Anpassungen und funktioniert oft nur in relativ stabilen und vorhersehbaren Umgebungen.

Doch durch Deep Learning hebt sich die Bildverarbeitung auf ein völlig neues Level. Diese innovativen KI-Methoden ermöglichen es Maschinen, visuelle Daten ähnlich wie das menschliche Gehirn zu verarbeiten. Hier sind einige zentrale Unterschiede mit praxisnahen Beispielen:

  • Fehlermustererkennung bei Leiterplatten – KI-Systeme lernen automatisch aus Beispieldaten und identifizieren mikroskopische Risse und Fehlverbindungen. Das System detektiert jegliche Anomalie gegenüber bekannten „Gut“ Teilen.
  • Automatisierte Sortierung in der Lebensmittelindustrie – Deep Learning ermöglicht die Unterscheidung und Sortierung von Obst und Gemüse nach komplexen Merkmalen wie Form, Größe und Reifegrad.
  • Lackfehler in der Automobilproduktion – KI erkennt kleinste Lackfehler oder Unregelmäßigkeiten in Echtzeit und passt sich dynamisch an verschiedene Bedingungen an.
  • Textilindustrie – Muster- und Farbprüfung – Maschinen lernen, komplexe Fehler in Mustern und selbst kleinste Farbabweichungen zu erkennen.
  • Verpackungsinspektion bei Konsumgütern – Künstliche Intelligenz überprüft kontinuierlich, ob Verpackungen korrekt versiegelt sind und ob der Inhalt vollständig und richtig platziert ist.
  • und viele mehr ….

Die Vorteile von Deep Learning in der Bildverarbeitung

Deep Learning ermöglicht es, immer komplexer werdende Produktionsprozesse besser zu optimieren und automatisieren, was letztendlich Zeit- und Kosteneinsparungen für Unternehmen bedeutet. Eine weitere Stärke liegt in der Fähigkeit zur präzisen, schnellen und automatisierten Qualitätsprüfung, ebenso wie der rechtzeitigen Erkennung von Mustern und Trends. Diese Erkenntnisse ermöglichen präventive Wartungsmaßnahmen und steigern nicht nur die Effizienz, sondern senken auch die Betriebskosten erheblich.

Entdecken Sie die spannende Welt von KI meets industrielle Bildverarbeitung und erleben Sie, wie diese leistungsstarke Kombination die Zukunft der Fertigungsindustrie revolutioniert!

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Optische Qualitätskontrolle

Seit über 20 Jahren ist RH Engineering als zuverlässiger Partner in allen Bereichen der industriellen Bildverarbeitung bekannt. Als Hersteller und Systemintegrator von Komplettsystemen und Lösungen für die automatisierte optische Qualitätskontrolle, basierend auf Kamerasystemen, decken wir auch die anspruchsvollsten Prüfaufgaben im laufenden Produktionsprozess ab. Selbst unter rauer Industrieumgebung sind wir in der Lage, mit unserer eingesetzten Standardsoftware sichere Prüfungen zu realisieren. Die interaktive, über Point and Click Programmierung erfolgende Konfiguration von Sichtprüfungen, ermöglicht schnelle Lösungen für alle Anwendungsbereiche in der Industrie und Fertigung.

Maschinenbau

Automobil- und Zulieferindustrie

Getränkeherstellung

Elektronik und Elektrotechnik

Glasherstellung

Pharma und Kosmetik

Logistik

Kunststoffverarbeitung

Nahrungsmittelindustrie

  • Anwesenheits- und Vollständigkeitskontrolle : Überprüfung der korrekten Montage, Anwesenheit, des Einbaus und der Positionierung von Bauteilen in Produktionsprozessen
  • Farberkennung: Sicherstellung, dass Produkte und Materialien die gewünschten Farbstandards einhalten. Schnelle Erkennung von Abweichungen und Vorgaben.
  • Roboter Führung/Positionierung : Unterstützung von Robotersystemen bei der präzisen Positionierung und Handhabung von Objekten
  • Mustererkennung : Automatisierte Identifikation und Analyse von spezifischen Formen, Texturen und Objekten
  • Vermessung : Genaue Vermessung von Länge, Breite, Höhe, Fläche, Volumen und Größe von Objekten, auch bei komplexen Geometrien
  • Oberflächenkontrolle : Charakterisierung und Prüfung von Oberflächen auf Fehler, Risse oder Unregelmäßigkeiten
  • Identifikation (DataMatrix, 1D/2D Code) : Erkennung und Verifizierung von Codes, Markierungen oder Etiketten, auch unter schwierigen Bedingungen
  • Druckbildkontrolle: Druckerzeugnisse (Druckbilder) automatisch auf Fehler und Abweichungen überprüfen. Defekte, wie Farbverschiebungen, Verschiebungen allgemein, Unschärfen oder Fehlausrichtungen finden. Eins zu eins Abgleich des Drucks.
  • Pick and place Anwendungen (Griff in die Kiste, Logistik etc.) : Exakte Lage, Orientierung und Eigenschaften der zu bewegenden Objekte bestimmen, auch in chaotischem (ungeordneten) Zustand.

Selbst für die schwierigsten und komplexesten Aufgabenstellungen sind wir in der Lage Lösungen anzubieten. Wir dimensionieren und schützen die eingesetzte Hardware so, dass diese auch unter rauen Produktionsbedingungen zuverlässig arbeitet.

Auch unter normalen Produktionsbedingungen treten immer wieder Herausforderungen auf. Schwankendes Aussehen durch Oberflächen- und Materialeigenschaften der Prüfteile werden durch intelligente Aufnahme-technik, leistungsfähige Hardware und intelligente Software ausgeglichen.

Optimale Bedingungen gibt es nur bei einem geringen Teil der An-wendungen und dort sind die Anforderungen dann oftmals viel höher. Deshalb haben wir es uns zur Aufgabe gemacht ständig neue Algorithmen zu entwickeln mit der wir die Standardsoftware bei Bedarf erweitern.

ace2 Flächenkamera

Kamera

Zentraler Bestandteil jeder optischen Prüfung stellt die Kamera dar. Wir setzen in den häufigsten Fällen auf Basler. Einen der weltweit führenden Entwickler und Hersteller von digitalen Kameras für die industrielle Bildverarbeitung. Ob Flächenkamera oder Zeilenkamera, 2D oder 3D. Hier finden sie die passenden Kameras zu Ihrer Anwendung.

LED Ringlicht D108

LED Beleuchtung

Selbst die besten Kameras im System lösen die Aufgabe nicht, wenn die zweite Kernkomponente Beleuchtung nicht passt. Um die zu kontrollierenden Fehler entsprechend hervorzuheben muss die passende LED Beleuchtung her. Auflicht, Durchlicht, Ringlicht uvm. Hier kommen sie zu den verschiedenen Beleuchtungstypen.

Software zur optischen Qualitätskontrolle

Software

Was wäre die Hardware ohne die passende Logik? Software heißt hier das Zauberwort. Bildverarbeitungssoftware, gepaart mit verschiedenen Erweiterungen (PlugIns), bleibt auch in der Praxis noch gut bedienbar. Gute Automatisierung und Qualitätskontrolle entsteht durch passende Algorithmen. Bewährt und praxistauglich.

Über

Komplettsysteme im Einsatz
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Mehr als

Verschiedene Aufgabenprofile
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Einsatz in über

Ländern weltweit
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Mehr als

Jahre Erfahrung in der Bildverarbeitung
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Basissoftware mit

Prüfschritte mit Drag & Drop programmierbar
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Über

Verschiedene Software-Erweiterungen (PlugIns)
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Auszug unserer Referenzen

Videos

Video Playlist
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Warum sollten Sie auf industrielle Bildverarbeitung setzen?

Ganz einfach: um Ihren Prozess zu optimieren und eine überwachte Qualitätskontrolle zu generieren!! Die industrielle Bildverarbeitung ist eine bahnbrechende Technologie, die Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, Effizienz und Qualität zu revolutionieren. Mit steigender Nachfrage nach präziser Qualitätskontrolle und automatisierten Prozessen bietet sie zahlreiche Vorteile:

  • Maximale Genauigkeit durch fortschrittliche Algorithmen und Zeitersparnis dank effektiver Automatisierungstechnologie.
  • Kosteneffizienz durch Vermeidung von Fehlern sowie Reduzierung von Ausschuss-Produktionen
  • Künstliche Intelligenzen tragen zusätzlich zur Optimierung dieser Systeme bei – so können beispielsweise Mustererkennungen oder Fehleranalysen schneller identifiziert werden
  • Flexibilität: Die industrielle Bildverarbeitung kann in verschiedenen Produktionsumgebungen und Branchen eingesetzt werden. Egal, ob in der Automobilindustrie, der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, der pharmazeutischen Industrie oder in der Logistik
  • Qualitätssicherung: Eine bessere Qualitätskontrolle führt zu einer Verbesserung der Produktqualität und somit zu einer höheren Kundenzufriedenheit.
  • Innovationsvorsprung: Indem Sie die industrielle Bildverarbeitung einsetzen, zeigen Sie Ihren Kunden und Wettbewerbern, dass Sie in modernste Technologien investieren und stets nach innovativen Lösungen suchen.
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Lösungen

Beispiele zu verschiedenen optischen Qualitätskontrollen. Prüfen von Anwesenheit, Oberflächen, verschiedene Messaufgaben, Schrift- und Codeerkennung, Form, Farbe, Position, Vollständigkeit,  Roboterführung, Pick and Place uvm.

Produkte

Weitere Hardware zur Umsetzung von Anwendungen für die industrielle Bildverarbeitung. Wir bieten jedgliche Hardware auch als Einzelkomponenten an. Vielfach eingesetzt und bewährt in unseren Komplettanlagen. Industrie PCs, Framegrabber, Objektive uvm.

Machbarkeit

Um Ihnen einen Mehrwert zu bieten und Sie bei der Entscheidungsfindung bestmöglich zu Unterstützen, bieten wir Ihnen einen besonderen Service an. Kostenlose Machbarkeitsuntersuchungen. Schicken Sie uns einfach Musterteile und eine kurze Beschreibung und wir erledigen das für Sie.